Adrián Gonzalez Sanchez - Eligazodni a mesterséges intelligencia kormányzásának új korszakában
Témaindító előadás
Egy lendületes és gondolatébresztő előadás során—amelyre épp az ebédet követő, alacsonyabb energiaszintű időszakban került sor—Adrián Gonzalez Sanchez bevezette a résztvevőket a mesterséges intelligencia (MI) elszámoltathatóságának és irányításának rohamosan fejlődő területébe. Adrián, a Lost című kultikus televíziós sorozathoz hasonlítva a jelenlegi helyzetet, rámutatott, milyen fontos, hogy „utolérjük magunkat” a tavaly óta történt fejleményekkel, amikor a mesterséges intelligencia már kiemelt téma volt, de még kevésbé szigorú szabályozás övezte.
A lelkesedéstől az elszámoltathatóságig
Egy évvel ezelőtt a generatív MI és a nagyméretű nyelvi modellek iránti lelkesedés tetőfokát élte. A diskurzus középpontjában az állt, hogy az MI miként képes előremutató információkat közvetíteni, ugyanakkor adott esetben félrevezető tartalmakat is terjeszthet. A szervezetek az MI-t a növekedés és az átalakulás kulcselemeként látták, de a kritikus kérdés megmaradt: Hogyan lehet mindezt felelősen bevezetni?
Mára az „elszámoltatható MI” témája került előtérbe. A világ különböző részein megjelent szabályozások a cégeket arra ösztönzik, hogy ne csupán etikusan viszonyuljanak a technológiához, hanem tényleges jogszabályi megfelelést is fel tudjanak mutatni.
A mesterséges intelligencia irányításának kirakósa
Adrián egy „puzzle”-hasonlattal szemléltette az MI kormányzásának összetett kihívását. A kulcselemek közé tartoznak:
- Jogszabályi követelmények – Az Európai Unió AI Act rendelete, valamint a személyes adatok védelmére vonatkozó jogszabályok (mint például a GDPR és a CCPA) egyre inkább meghatározzák a technológia elfogadásának kereteit.
- Ipari és nemzetközi szabványok – Olyan keretrendszerek, mint az ISO vagy a CENELEC, iránymutatást adnak a kockázatkezelésre, az adatok minőségére és az MI életciklusára vonatkozóan.
- Nemzeti szabályozás – Különböző földrajzi térségek saját MI-törvényekkel kísérleteznek, ami fokozott kihívást jelent a multinacionális vállalatoknak.
- Belső irányelvek és eszközök – Számos szervezet rendelkezik már kockázatértékelésekkel vagy hatáselemzési listákkal, amelyek beépíthetők az általános kormányzási rendszerbe.
Termékek, szolgáltatások és a tulajdonlás kérdése
Sokszor visszatérő dilemmát jelent, hogy magát az MI-modellt, vagy pedig a belőle kifejlesztett terméket/szolgáltatást kell-e tanúsítani. Mivel a vállalatok gyakran támaszkodnak külső felhőalapú modellekre (például az OpenAI vagy a Google platformjaira), rendkívül lényegessé válik a felelősségi körök tisztázása a felhasználók, a szolgáltatók és egyéb érintettek között. Adrián szerint e szerepmegosztás megfelelő kidolgozása elengedhetetlen a szabálykövetés és a kockázatcsökkentés szempontjából.
Gyakorlati eszközök és első lépések
Adrián arra biztatta a hallgatóságot, hogy először kisebb, konkrét teendőket valósítsanak meg. Például átlátható formátumban (CSV, JSON) érdemes feldolgozni a jogszabályi elvárásokat, különösen ami az átláthatóságot illeti. Emellett a nemzetközi szervezetek (például az UNESCO) vagy nagyvállalatok (például a Microsoft) által kidolgozott hatáselemzéseket is hasznos lehet alkalmazni, hogy strukturáltan mérjük fel az etikai és társadalmi kihatásokat.
Előretekintés
Bár a szabályozási környezet összetett és néha riasztó, Adrián több pozitív példát is kiemelt, köztük a Mistral AI projektet, a Linux Alapítvány (Linux Foundation) SPDX AI kezdeményezését, valamint a különböző „sandbox” programokat, amelyek a felelős innovációt támogatják. Lépésről lépésre haladva a vállalatok összeilleszthetik a kormányzási kirakó darabjait, s így a „lost” érzés helyett egy átfogó, stabil irányítási keretet alkothatnak meg.
„Végeredményben, még ha a helyzet összetett is” – zárta gondolatait Adrián –, „már nem vagyunk annyira „Lost”.” Mivel a mesterséges intelligencia ökoszisztémája napról napra fejlődik, kulcsfontosságúvá vált a vállalatok, a technológiai szektor és a szabályozó hatóságok közötti hatékony együttműködés annak érdekében, hogy az MI-t továbbra is társadalmi szempontból hasznos irányban fejlesszük és alkalmazzuk.
